利用Transcribe+Claude3打造自动化任务流，对视频内容形成文字摘要

基于Amazon Bedrock Claude3和FFMPEG对长视频进行高光时刻提取

许多客户经常需要使用 Amazon Web Service (AWS) SDK 进行开发,通常涉及多种编程语言如 Go、Node.js 和 Rust,为此创建了Bedrock-claude-codecoach开源项目

为金融服务量身定制的最先进的金融PDF问答和数据点提取。通过利用独特而先进的工作流程，我们的系统确保了精确的、上下文感知的响应，使其成为人工智能驱动的金融通信解决方案的领跑者。

借助大语言模型以及亚马逊云科技Bedrock Agent 、Amazon Lex实现智能金融借贷助手，提高客户意图识别准确率的同时，准确理解客户的描述并进行回复，提升客户交互及服务体验。

用户可以键入任何业务及数据相关问题，后台会返回相应的数据SQL语句、数据结果以及可视化结果。

该方案包含创建客户服务机器人的构建块。使用文本生成模型 ( Anthropic Claude V2 ) 和 Amazon Bedrock 代理来实现此解决方案。

通过推荐+大语言模型提升个性化营销的效率

有效地理解、总结和翻译电商商品描述，提高内容生成和处理效率。